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    Multi Site Coordination using a Multi-Agent System

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    A new approach of coordination of decisions in a multi site system is proposed. It is based this approach on a multi-agent concept and on the principle of distributed network of enterprises. For this purpose, each enterprise is defined as autonomous and performs simultaneously at the local and global levels. The basic component of our approach is a so-called Virtual Enterprise Node (VEN), where the enterprise network is represented as a set of tiers (like in a product breakdown structure). Within the network, each partner constitutes a VEN, which is in contact with several customers and suppliers. Exchanges between the VENs ensure the autonomy of decision, and guarantiee the consistency of information and material flows. Only two complementary VEN agents are necessary: one for external interactions, the Negotiator Agent (NA) and one for the planning of internal decisions, the Planner Agent (PA). If supply problems occur in the network, two other agents are defined: the Tier Negotiator Agent (TNA) working at the tier level only and the Supply Chain Mediator Agent (SCMA) working at the level of the enterprise network. These two agents are only active when the perturbation occurs. Otherwise, the VENs process the flow of information alone. With this new approach, managing enterprise network becomes much more transparent and looks like managing a simple enterprise in the network. The use of a Multi-Agent System (MAS) allows physical distribution of the decisional system, and procures a heterarchical organization structure with a decentralized control that guaranties the autonomy of each entity and the flexibility of the network

    Reducing the environmental impacts of intermodal transportation: a multi-criteria analysis based on ELECTRE and AHP methods

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    International audienceNowadays, the impacts of transportation systems on the environment and the society are undeniable. Considering the great environmental awakenings at the planetary level and the discounted growth of the carriage of goods per transportation mode within the European Union, the distribution and haulage companies must start to take measures to limit their impacts. We aim to build a multi-criteria decision support system taking into account the economic, environmental and social criteria in order to help decision makers to choose among several alternatives paths, the "best" path in an intermodal system. Then we have to trade with many conflicting criteria; it's then appropriate to use multi-criteria decision support system to find the best compromised solution. The route selection in a multimodal transportation network is therefore a multi-criteria decision making (MCDM) problem. The goal of this paper is to show how a judicious choice of path and transportation mode in an intermodal transportation system can reduce the emissions of greenhouse gases and the energy consumption; in other words, how the route and transportations mode selections can help us to reduce the environment impacts. To this end, we built a decision support system based on AHP and ELECTRE methods. An analysis of the results is done in terms of the quantity of impacts reduced for each "best" choice through an application on a case of freight transport between Paris and Marseille

    Formalisation de la négociation pour la planification d'une entreprise virtuelle

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    Colloque avec actes et comité de lecture. internationale.International audienceLe besoin des entreprises de se structurer en entreprise virtuelle les incite à utiliser une plus grande coopération et coordination. Comme moyen de coordination, nous avons opté dans ce travail pour la négociation. L'objet du présent article est de présenter un formalisme de la négociation pour la planification dynamique d'une entreprise virtuelle. Les partenaires de l'entreprise virtuelle utilisent la règle du jeu gagnant-gagnant pour assurer un flux continu de la production. Pour la modélisation de l'entreprise virtuelle, nous utilisons les systèmes multi agents. Chaque noeud est représenté (vis à vis de l'extérieur du noeud) par son agent négociateur. Les négociations sont formalisées en utilisant les Statecharts

    Etude d'agencement spatial dans un atelier de production selon le concept de technologie de groupe

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    Pas disponible / Not availableActuellement, les entreprises, pour accroître leur productivité doivent réorganiser leurs unités de production. Cette réorganisation (agencement) est basée sur le concept de la technologie de groupe, qui permet, par examen des données techniques de production, de déterminer des familles de produits auxquelles on associe des ensembles de postes de travail appelés îlots de fabrication. Notre objectif consiste alors à agencer les postes de travail à l'intérieur de chaque îlot, de manière à optimiser les coûts de manutention et les coûts d'installation, tout en respectant certaines contraintes industrielles. Après une étude bibliographique complète des différents modèles mathématiques utilisés à ce jour pour l'agencement des ateliers de production, nous en avons developpé un, de type placement quadratique, intégrant au mieux les données de production ainsi que les caractéristiques physiques de l'atelier. Ce modèle prend en compte les contraintes suivantes, à savoir : chevauchement interdit des postes de travail, proximité maximale des postes de travail avec des allées en considérant la position de l'opérateur et (ou) l'arrivée d'énergie. En conséquence, nous avons été amenés à créer la fonction objectif coût intégrant les flux des produits, les coûts de transports et les nuisances de proximité. Ce problème multi-critères est résolu par une méthode du type "recuit-simulé". Après avoir analysé l'effet de la configuration initiale sur la vitesse de convergence de l'algorithme du recuit simulé par l'étude de sa température initiale, nous en avons déduit une méthodologie bien adaptée aux problèmes d'agencemen

    Intermodal transportation within the green supply chain: an approach based on the ELECTRE method

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    International audienc

    Prise en compte de l'impact environnemental du transport intermodal au sein des chaînes logistiques vertes

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    International audienceDans ce papier, nous proposons un modèle d'aide à la décision intégrée avec la prise en compte des moyens de transport intermodaux, visant à définir les modalités que doit avoir la fonction transport afin de l'optimiser tant aux points de vue économique, que performance environnementale. En effet, d'importance stratégique pour le monde industriel et économique, les transports ont cependant un impact sur l'environnement qui n'a plus besoin d'être démontré. L'augmentation quasi exponentielle des flux, entre entreprises, nécessite aujourd'hui une démarche globale dans l'évaluation de la performance et du management du transport industriel

    Intégration de l'impact environnemental, sociétal et économique du transport intermodal au sein des chaînes logistiques vertes (optimisation multiobjectif par les colonies de fourmis)

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    Cette thèse est réalisée au sein du Laboratoire de Génie Industriel et Production de Metz (LGIPM) et s'inscrit donc dans une dynamique à la fois européenne et mondiale qui est la réduction des impacts environnementaux et sociétaux des systèmes de transport. Notre but est de développer un système d'aide à la décision au choix d'un itinéraire de fret ayant le moins d'impacts possible sur l'environnement et la société. Pour se faire, nous avons défini des fonctions qui permettent de calculer pour chaque chemin d'un réseau de transport intermodal, les critères économiques (coût, temps, dégâts dus aux transbordements) et les critères écologiques (pollution, consommation d'énergie, nuisances sonores et risque d'accident) à considérer. Par la suite, nous avons construit un modèle de plus court chemin multiobjectif permettant d optimiser les sept critères ainsi définis. Pour résoudre ce modèle, un algorithme de colonies de fourmis multiobjectif a été mis en place afin de prendre en compte le grand nombre de critères et l'intermodalité du réseau. Une implémentation est ensuite réalisée sur un réseau de transport intermodal se basant sur des données géographiques réelles et les performances de l algorithme mis en place sont analysées et prouvéesThe topic of this thesis is about environmental and societal impacts abatement within the green supply chain. This thesis is taking place in the Laboratory of Industrial Engineering and Production of Metz (LGIPM). Our goal is to develop a decision support system in choosing a path with the less environmental and societal impacts. For building our decision support system, we defined a mathematical model which computes for each part in our transportation network, the travel time, the transportation cost and the damage due to transshipment, the amount of greenhouse gas emissions that are emitted, the energy consumption, the noise emitted and the accident risk. From this graph, we built a multiobjective shortest path problem. A multiobjective ant colony algorithm MOSPACO (Ant colony optimization for multiobjective shortest path problem) is then proposed to solve the proposed multiobjective shortest path problem; this new algorithm aims to take into account the large number of criteria and intermodal network. The running of the algorithm gives a Pareto front from which the decision maker can choose his desired itineraryMETZ-SCD (574632105) / SudocSudocFranceF
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